(资料图片仅供参考)
1、 监督式学习(英语:Supervised learning),是一个机器学习中的方法,可以由训练资料中学到或建立一个模式(函数 / learning model),并依此模式推测新的实例。
2、训练资料是由输入物件(通常是向量)和预期输出所组成。
3、函数的输出可以是一个连续的值(称为回归分析),或是预测一个分类标签(称作分类)。
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1、 监督式学习(英语:Supervised learning),是一个机器学习中的方法,可以由训练资料中学到或建立一个模式(函数 / learning model),并依此模式推测新的实例。
2、训练资料是由输入物件(通常是向量)和预期输出所组成。
3、函数的输出可以是一个连续的值(称为回归分析),或是预测一个分类标签(称作分类)。
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